06-索引

索引

将表中的某一个或多个字段对应的所有字段值提取出来，使用一种可以快速查找的数据结构存储（即排序的数据结构，MongoDB使用的是B-Tree数据结构），同时存储上对应源数据的地址，在查询时，先经过索引查询该字段值，找到该字段值后，再根据索引内存储的源数据的地址直接获取源数据即可，使用索引可以大大提高查询、排序的效率

• 单键索引：存储单个字段的索引
• 组合索引：存储多个字段的索引，能支持前缀子查询，比如：三个键的索引A,B,C，可以支持A,B,C，A,B，A的索引查询，但是不能支持B,C，C，B的索引查询，因为索引是有序的，所以会导致第二个和第三个键在索引中是分散的，就无法做到快速查询
• 多键索引：存储单个字段的索引，但是该字段值为数组，MongoDB会将数组中的所有元素就加入到索引中，即数组中每个元素都存储着对应着源数据的地址

索引操作

• db.collection.getIndexes()：获取集合的所有索引
• db.collection.createIndex(document,options)：为集合创建索引
  • document：指定创建索引的字段，正一升序，负一降序，升序降序会影响排序操作的效率
  • options：指定创建索引的特性
    • unique：创建唯一性索引，该字段将不能重复，包括null（字段不存在情况也是null）
    • sparse：创建稀疏性索引，只有该字段存在时（包括显式指定为null），该文档才会被加入索引，一般与unique同时使用
    • expireAfterSeconds：索引若是时间，则会按照指定的生存时间删除文档（超过当前时间多少秒就会被删除），单位秒；只能用于单键索引，若该字段是包含多个时间的数组则会以最小时间为主，即数组中只要有一个时间过期就会被删除；MongoDB使用的是一个后台进程来检测并自动删除过期的文档，所以删除操作可能会有一定的延时的
• db.collection.dropIndex(indexNameORdocument)：删除集合的索引，可以指定索引名或创建索引时的对象
• db.collection.explain()：显示执行集合，分析执行效率，后面需要链式调用需要分析的方法即可
  • 返回的文档中stage：代表查询时的方法
    • IXSCAN：索引扫描，或索引排序
    • PROJECTION：索引直接投影拿去
    • COLLSCAN：集合扫描
    • FETCH：数据源拿取
    • SORT：集合排序