13-数据库优化

nobility 发布于 2022-12-29 3198 次阅读

数据库优化

提高读写效率

若使用mongostat监控到dirty和used的差距较大时，存储引擎会大量的使用磁盘，可在storage配置项下指定存储引擎，并配置存储引擎适当的缓存大小

storage:
   dbPath: /var/lib/mongo
   journal: 
      enabled: true
   engine: wiredTiger
   wiredTiger:
      engineConfig:
         cacheSizeGB: 0.25
         journalCompressor: snappy
      collectionConfig:
         blockCompressor: snappy 
      indexConfig:
         prefixCompression: true
  • engine：指定存储引擎默认就是wiredTiger存储引擎，还可以是inMemory内存存储引擎，但是一般不用
  • wiredTiger：wiredTiger存储引擎的配置
    • engineConfig：引擎配置
      • cacheSizeGB：缓存大小，最小0.25G，默认为系统内存的一半再减去1G，若该值小于256MB就会使用256MB
      • journalCompressor：数据压缩格式，默认snappy格式，也可以是zlib格式或none不压缩
    • collectionConfig：集合配置
      • blockCompressor：集合数据压缩格式，默认snappy格式，也可以是zlib格式或none不压缩
    • indexConfig：索引配置
      • prefixCompression：是否开启索引前缀压缩，默认开启

连接数

默认MongoDB支持最大连接数为65536个，使用db.serverStatus().connections可查询当前连接数量 ，在net配置项下可配置最大连接数

net:
   maxIncomingConnections: 65536

若该配置不起作用，很有可能是当前Linux系统下的文件句柄数量不够导致的，所以为了性能考虑，使用ulimit -n命令可增加文件句柄